Le foto satellitari possono essere rapidamente ordinate utilizzando l'intelligenza artificiale

Nel 1957, lo psicologo Frank Rosenblatt creò una macchina chiamata Perceptron, che si ispirava alle reti neurali del cervello umano ed è considerata una delle prime forme di intelligenza artificiale (IA). La macchina catturò l'interesse della CIA, che all'epoca era inondata di foto di aerei spia e satelliti. La CIA fornì finanziamenti per il Perceptron nella speranza che potesse aiutare a identificare automaticamente oggetti di interesse. Sfortunatamente, l'esperimento fallì a causa della mancanza di potenza di calcolo, archiviazione e dati di addestramento disponibili, ma segnò l'inizio dello sviluppo dell'IA.

Durante la Guerra Fredda, le agenzie di spionaggio iniziarono a usare l'apprendimento automatico per analizzare immagini e testo, e in seguito lo usarono per identificare modelli in enormi quantità di registrazioni telefoniche in seguito agli eventi dell'11 settembre. Nonostante i significativi progressi negli algoritmi e nella potenza di calcolo nell'ultimo decennio, la maggior parte delle agenzie considera ancora l'IA come uno strumento per assistere gli esseri umani piuttosto che sostituirli completamente. Tuttavia, modelli più recenti come i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come GPT-4 stanno iniziando a sfidare questa ipotesi, mostrando il potenziale per rimodellare il ruolo dell'IA nelle operazioni di intelligence.