I ricercatori della Stanford University e dell’Università della California negli Stati Uniti hanno sviluppato un impianto cerebrale che potrebbe aiutare le persone che hanno perso la capacità di parlare a causa di malattie o infortuni a parlare di nuovo.

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Il dottor Jamie Henderson, professore di neurochirurgia all’Università di Stanford, spiega lo studio pubblicato sulla rivista Nature: scalp. Il segnale viene amplificato utilizzando un software di apprendimento automatico, trasmesso all’esterno del cranio ed elaborato da algoritmi. L’attività cerebrale viene quindi decodificata e convertita in parole utilizzando il parlato sullo schermo di un computer. “

I programmi per computer che traducono i segnali del cervello in linguaggio esistono da anni, ma i ricercatori ora mirano a ricreare il parlato normale attraverso l’intelligenza artificiale.

Per ottenere i segnali di decodificazione del parlato, il team dell’Università di Stanford impianta minuscoli elettrodi nel cervello del paziente e il parlato avviene attraverso i fonemi che compongono le parole.

Gli scienziati sperano di aumentare il numero di parole che gli esseri umani possono pronunciare. Il dottor Jamie Henderson ha affermato che sono stati in grado di decifrare 125,24 parole con un tasso di errore del 50%, oltre a un vocabolario di 50 parole. È molto più piccolo e più utile e anche una persona paralizzata può usarlo per comunicazioni di livello base.

I ricercatori dell’Università della California hanno condotto uno studio dettagliato su Ann, che è rimasta paralizzata e incapace di parlare per 17 anni dopo aver subito un’emorragia al tronco cerebrale.

Lo studio si basa su una tecnologia che funziona in modo simile allo studio dell’Università di Stanford, ma non utilizza elettrodi che penetrano nel cervello. I ricercatori posizioneranno una griglia elettrica sotto il cranio, che richiederà un intervento chirurgico per posizionare il dispositivo sopra il cervello. Le prestazioni di questo dispositivo sono quasi le stesse del sistema per il personale dell’Università di Stanford e la velocità del parlato aumenta a 28 parole al minuto, cinque volte più veloce di prima.

L’obiettivo del team è creare una versione wireless del dispositivo che consenta ai pazienti di creare interazioni sociali.

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